<input id="kuoag"><small id="kuoag"></small></input>
<source id="kuoag"><td id="kuoag"></td></source>
<tfoot id="kuoag"></tfoot>
<tfoot id="kuoag"></tfoot>
制作部-生成師問卷
本問卷旨在調(diào)研AI生成在語義轉(zhuǎn)化、生成受控度、工具流及溝通協(xié)作等環(huán)節(jié)的真實痛點 。您的反饋將用于識別效能瓶頸，優(yōu)化工業(yè)化制片流程，提升創(chuàng)作效率與畫面質(zhì)量 。感謝配合！
1.
您在開啟一個新項目/新劇集時，通常收到的視覺指令主要來自于哪些形式？
【語義轉(zhuǎn)化與審美對齊—信息顆粒度評估】
純文字劇本
導(dǎo)演口頭描述/語音
參考圖
粗略的手繪分鏡
已經(jīng)定好的角色/場景LoRA模型
2.
拿到初始需求后，您覺得自己對“最終畫面長什么樣”的確定感有多少？
【語義轉(zhuǎn)化與審美對齊—信息顆粒度評估】
0%-20%（完全靠猜，需要大量出圖試錯）
21%-50%（有個大概方向，但細(xì)節(jié)模糊）
51%-80%（比較清晰，知道基本的色調(diào)和風(fēng)格）
81%-100%（非常明確，直接可以進入?yún)?shù)設(shè)定）
3.
以下哪些抽象詞匯在轉(zhuǎn)化成 AI 提示詞或參數(shù)時最讓您感到困惑？（限選3項）
【語義轉(zhuǎn)化與審美對齊—語義損耗：抽象詞匯的“黑洞”】
“電影感 / 大片感”
“氛圍感 / 高級感”
“色彩要厚重 / 有質(zhì)感”
“賽博朋克 / 廢土風(fēng)”（等風(fēng)格定義詞）
“情緒要到位 / 眼神要有戲”
“光影要自然”
其他：
4.
當(dāng)導(dǎo)演說“再優(yōu)化一下，感覺不對”時，您平均需要額外出多少張圖才能撞上那個“對的感覺”？
【語義轉(zhuǎn)化與審美對齊—語義損耗：抽象詞匯的“黑洞”】
1-5張
6-20張
21-50張
50張以上，且依然可能不通過
5.
目前導(dǎo)演/制片提供的參考圖，通常屬于哪種情況？
【語義轉(zhuǎn)化與審美對齊—參考物的效力分析】
助力型： 構(gòu)圖、光影、材質(zhì)非常明確，直接可以用 ControlNet 或 IP-Adapter 提取。
干擾型： 參考圖風(fēng)格雜亂，要求“要A圖的構(gòu)圖，B圖的色彩，C圖的人物”，AI極難融合。
缺失型： 基本沒參考圖，全靠生成師自己去小紅書/Pinterest找。
6.
您是否希望在開機前，先由專業(yè)美術(shù)定好一套“標(biāo)準(zhǔn)色卡”和“材質(zhì)樣板”，而不是邊做邊試？
【語義轉(zhuǎn)化與審美對齊—參考物的效力分析】
非常需要，能減少50%以上的無效溝通
有點幫助，但AI生成比較隨機，不一定能完全對齊
不需要，我更傾向于自己發(fā)揮
7.
在實際制作中，您認(rèn)為導(dǎo)致“返工”最頻繁的原因是？
【語義轉(zhuǎn)化與審美對齊—審美主導(dǎo)權(quán)與返工成因】
導(dǎo)演的想法一直在變，前后的視覺要求不統(tǒng)一
我理解的詞義與導(dǎo)演理解的詞義有偏差
AI工具的局限性，我懂審美但AI生成不出來
缺乏明確的審美標(biāo)準(zhǔn)，大家都在憑感覺評價
8.
您認(rèn)為自己目前更像是一個：
【語義轉(zhuǎn)化與審美對齊—審美主導(dǎo)權(quán)與返工成因】
“打字員”： 機械執(zhí)行導(dǎo)演的指令，即使覺得不好看也照做。
“翻譯官”： 努力將導(dǎo)演的爛描述轉(zhuǎn)化為美的畫面。
“共創(chuàng)者”： 能夠提供導(dǎo)演沒想到的視覺方案，并得到認(rèn)可。
9.
在制作一個標(biāo)準(zhǔn)鏡頭（如：中景、角色有簡單動作）時，為了獲得 1 張/段“基本符合劇本描述且畫面無硬傷”的素材，你平均需要生成多少次？
【生成受控度與“抽卡”分析（客觀量化）—廢片率統(tǒng)計】
1-5 次（高度受控）
6-15 次（中度波動）
16-30 次（重度抽卡）
30 次以上（隨機性極強）
10.
當(dāng)畫面大體滿意，但需要修改局部細(xì)節(jié)（如：更換手中道具、調(diào)整手指、修改特定微表情）時，你通常采取的做法是：
【生成受控度與“抽卡”分析（客觀量化）—局部調(diào)優(yōu)成本】
直接通過 Inpaint/局部重繪，1-3 次內(nèi)解決。
調(diào)整提示詞或參數(shù)重新全圖生成，直到抽中滿意的。
放棄 AI 修改，直接導(dǎo)致 PS/后期軟件手動修圖。
反復(fù)嘗試局部重繪，但經(jīng)常出現(xiàn)“越改越崩”的情況。
11.
在處理長達 120-150 分鐘的漫劇時，你保證角色一致性（臉部/服裝）主要依賴什么？（多選）
【生成受控度與“抽卡”分析（客觀量化）—一致性達成手段】
固定種子+ 簡單 Prompt
自己訓(xùn)練或調(diào)用的專用 LoRA
ControlNet強行約束
依靠后期換臉/貼圖技術(shù)補救
純靠“抽卡”直到抽到像的人
12.
哪種情況最容易讓你感到“AI 不聽使喚”，導(dǎo)致生產(chǎn)停滯？
【生成受控度與“抽卡”分析（場景壓力測試）—一致性崩潰點】
多角色同框： AI 經(jīng)常把兩人的特征混淆。
大透視/特殊視角： 如極低仰拍或極高俯拍，畫面極易畸變。
特定動作： 劇本要求的復(fù)雜肢體動作（如：復(fù)雜的武打、特定的手勢）。
光影延續(xù)： 同一場景下，不同鏡頭的自然光/燈光邏輯無法統(tǒng)一。
13.
你目前使用的生成流中，“憑運氣生成”與“按邏輯調(diào)節(jié)”的比例大概是多少？
【生成受控度與“抽卡”分析（場景壓力測試）—工作流穩(wěn)定性】
80% 科學(xué) ：20% 玄學(xué)（基本能預(yù)判調(diào)哪個參數(shù)會有什么結(jié)果）
50% 科學(xué) ：50% 玄學(xué)（有時候參數(shù)對了，但也得靠多跑幾遍）
20% 科學(xué) ：80% 玄學(xué)（大部分時間在等 AI 給我驚喜，參數(shù)調(diào)節(jié)經(jīng)常失效）
14.
如果主管/制片提出一個細(xì)微的修改建議（如：把背景里的樹稍微挪遠(yuǎn)一點），你內(nèi)心的真實反饋通常是：
【生成受控度與“抽卡”分析（效率瓶頸與人性對抗）—重跑意愿度】
“很簡單，改個參數(shù)/畫個蒙版 5 分鐘搞定?！?/label>
“有點頭疼，因為重跑一遍可能連人的長相都變了，得重新修。”
“幾乎不可能實現(xiàn)，只能后期強行修圖，或者嘗試說服主管不改。”
15.
在當(dāng)前的生成環(huán)境下，你覺得最耽誤你“精準(zhǔn)控制畫面”的因素是：
【生成受控度與“抽卡”分析（效率瓶頸與人性對抗）—工具缺失感】
算力響應(yīng)慢： 抽卡等待時間長，打斷了調(diào)教思路。
缺乏中間層控制： 比如缺手繪板支持、缺 3D 輔助工具、缺好用的局部控制插件。
模型底子差： 現(xiàn)有的模型本身對復(fù)雜指令的理解力就差。
16.
請描述一個你在本項目中遇到的“抽卡次數(shù)最多（最難搞定）”的鏡頭場景，并分析你認(rèn)為無法快速受控的原因是什么？
【生成受控度與“抽卡”分析（效率瓶頸與人性對抗）—開放意見】
17.
在一個典型的項目中，你尋找、調(diào)取或準(zhǔn)備“存量資產(chǎn)”（如角色LoRA、特定的風(fēng)格底模、之前好用的Prompt預(yù)設(shè)）平均占總工時的比例是多少？
【工具流與工程環(huán)境效率—資產(chǎn)效力評估】
10%以下（極其順暢，隨取隨用）
10%-30%（需要翻閱個人文件夾或文檔）
30%-50%（經(jīng)常需要去公共盤或詢問同事，甚至重新訓(xùn)練）
50%以上（資產(chǎn)極度混亂，找東西比做東西慢）
18.
當(dāng)需要復(fù)用“非本人創(chuàng)作”的角色或場景資產(chǎn)時，你的第一反應(yīng)通常是？
【資產(chǎn)效力評估】
直接調(diào)取配置文件，直接上手使用
需要詢問原作者參數(shù)設(shè)置邏輯才能使用
很難對齊，寧愿自己重新跑一遍/重練一遍
資產(chǎn)不可查/不可用，完全無法復(fù)用
19.
你目前維護個人常用提示詞庫、工作流節(jié)點的方式是？
【工具流與工程環(huán)境效率—資產(chǎn)效力評估】
專業(yè)的資產(chǎn)管理工具/公司統(tǒng)一庫
個人Notion/飛書文檔記錄
散落在各項目的文本文件或本地歷史記錄中
全靠大腦記憶，隨用隨寫
20.
服務(wù)器排隊或顯存溢出導(dǎo)致的“創(chuàng)作中斷”對你的影響程度如何？
【工具流與工程環(huán)境效率—生產(chǎn)力瓶頸評估】
基本無感知，算力充足且穩(wěn)定
偶有發(fā)生，但在可接受范圍內(nèi)（每天累計中斷＜30分鐘）
經(jīng)常發(fā)生，尤其在高峰期，導(dǎo)致必須切換任務(wù)（每天中斷1-2小時）
嚴(yán)重瓶頸，大部分時間在等渲染或等顯存釋放，無法保持心流狀態(tài)
21.
針對目前的AI視頻生成工作流，你認(rèn)為最大的硬件短板在于？
【工具流與工程環(huán)境效率—生產(chǎn)力瓶頸評估】
顯存大?。ㄏ拗屏朔直媛屎湍Ｐ蛷?fù)雜度）
顯卡計算速度（渲染時間太長）
存儲空間/網(wǎng)絡(luò)帶寬（高清素材傳輸和調(diào)取太慢）
遠(yuǎn)程環(huán)境不穩(wěn)定（經(jīng)常掉線、需要重連）
22.
每天工作中，哪一項“非創(chuàng)作性勞動”最讓你感到疲憊且浪費時間？
【工具流與工程環(huán)境效率—流程痛點評估】
文件的命名、分類與整理（如：版本號管理）
格式轉(zhuǎn)換（如：把生成圖轉(zhuǎn)為視頻、轉(zhuǎn)碼等）
素材上傳至云端或分發(fā)給制片/剪輯
手動輸入重復(fù)性的參數(shù)設(shè)置（如分辨率、采樣步數(shù)、種子值等）
其他：
23.
你目前使用的工具環(huán)境（如 ComfyUI / WebUI / 自研平臺）對多任務(wù)并行的支持度如何？
【工具流與工程環(huán)境效率—流程痛點評估】
非常好，我可以同時跑好幾組任務(wù)而互不影響
一般，只能排隊，且排隊邏輯難以手動干預(yù)
很差，一次只能開一個窗口，否則會崩潰或占死資源
24.
從“生成完成”到“交付給下游（如剪輯/后期）”，你通常需要經(jīng)過幾個步驟？
【工具流與工程環(huán)境效率—橫向拉通評估】
一鍵同步/自動歸檔
手動下載 -＞ 重新命名 -＞ 上傳共享盤 -＞ 發(fā)送微信通知
極其復(fù)雜，需要手動在PS里修一下 -＞ 壓制 -＞ 再通過外部傳輸
25.
目前你的工具流中，哪個環(huán)節(jié)最像“斷頭路”？（即無法直接通過技術(shù)對接，必須靠人肉搬運數(shù)據(jù)）
【工具流與工程環(huán)境效率—橫向拉通評估】
26.
從生成師角度看，你覺得目前的“生產(chǎn)環(huán)境”阻礙你達到電影級質(zhì)量/速度的最大絆腳石是什么？
【工具流與工程環(huán)境效率—優(yōu)化優(yōu)先級】
27.
在一個標(biāo)準(zhǔn)的制作日中，你提交一版生成圖/視頻后，平均需要等待多久才能收到主管/導(dǎo)演的明確反饋？
【溝通節(jié)點與反饋機制—反饋等待時長】
15分鐘以內(nèi)（即時）
30分鐘-1小時
1-3小時
3小時以上，通常會干擾到當(dāng)天的進度
28.
當(dāng)你等待 A 劇反饋時，你通常會做什么？
【溝通節(jié)點與反饋機制—多項目切換頻率】
開始 B 劇的生成（頻繁切換思維）
繼續(xù)盲調(diào) A 劇的其他鏡頭
處于停滯狀態(tài)（刷手機或等待）
其他
29.
你認(rèn)為目前哪種溝通方式占用了你最多的非創(chuàng)作時間？
【溝通節(jié)點與反饋機制—溝通渠道分布】
微信群聊信息翻閱與爬樓
文件重復(fù)上傳與下載（發(fā)送給不同的人看）
面對面溝通/開會說明
整理歷史版本給制片人查看
30.
主管/導(dǎo)演給出的修改意見，通常屬于哪類？
【溝通節(jié)點與反饋機制—指令清晰度】
精準(zhǔn)指令：（如“飽和度調(diào)低20%”、“光從左側(cè)45度打過來”）
視覺參考：（直接發(fā)一張參考圖說“照著這個感覺改”）
情緒化描述：（如“不夠大氣”、“電影感再強點”、“差點意思”）
矛盾指令：（前后兩次意見不一致，或不同主管意見打架）
31.
收到修改意見后，有多少次你是“完全明白該改哪里”，又有多少次需要“先試著改改看，不行再問”？
【溝通節(jié)點與反饋機制—有效反饋占比】
完全明白：___%
嘗試性修改：___%
32.
是否發(fā)生過：你向主管解釋了某種 AI 技術(shù)的限制（如：某動作目前無法連貫），但反饋轉(zhuǎn)了一圈回來，依然要求你實現(xiàn)該動作？
【溝通節(jié)點與反饋機制—信息顆粒度損耗】
經(jīng)常發(fā)生，溝通成本極高
偶爾發(fā)生
極少發(fā)生，主管懂技術(shù)邊界
33.
在微信上查看你生成的視頻/大圖時，是否出現(xiàn)過因微信壓縮或手機屏幕色差，導(dǎo)致主管給出了“視覺誤判”的意見？
【溝通節(jié)點與反饋機制—評審環(huán)境】
經(jīng)常（導(dǎo)致無效返工）
有過，但不頻繁
基本沒有，我們都會用電腦看原片
34.
是否發(fā)生過“改到第五版，導(dǎo)演覺得還是第一版好”，但你已經(jīng)找不回第一版的提示詞、Seed 值或工作流參數(shù)的情況？
【溝通節(jié)點與反饋機制—版本“回頭路”】
經(jīng)常，只能憑記憶重新抽卡
有記錄習(xí)慣，但檢索非常浪費時間（需翻文件夾或記錄表）
有系統(tǒng)自動記錄，隨時可以找回
35.
1-10分評分：你認(rèn)為目前通過微信/文件夾管理版本，在查找“最新確認(rèn)版”時，帶給你的困擾程度是多少？（1分為毫無困擾，10分為極其混亂）
【溝通節(jié)點與反饋機制—文件一致性】
毫無困擾
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
極其混亂
36.
請描述一個最近發(fā)生的、讓你覺得“如果溝通再順暢一點，我能快一倍”的具體場景。
【溝通節(jié)點與反饋機制—開放性補充】
37.
在調(diào)整畫面構(gòu)圖時，你通常如何下達指令？
【專業(yè)素養(yǎng)與跨界能力—視聽語言基礎(chǔ)】
僅輸入“全景/中景/特寫”等基礎(chǔ)詞匯。
會精確指定鏡頭參數(shù)（如：35mm廣角、85mm人像焦段、Low Angle仰拍）。
能夠根據(jù)情緒需求組合指令（如：Dutch Angle表現(xiàn)不安、極淺景深表現(xiàn)孤獨）。
38.
在處理光影氛圍時，你對以下哪些術(shù)語有明確的控制把握？
【專業(yè)素養(yǎng)與跨界能力—視聽語言基礎(chǔ)】
倫勃朗光
丁達爾效應(yīng)/體積光
頂光/蝴蝶光
三點式布光邏輯
莫蘭迪色系/高調(diào)/低調(diào)對比控制
39.
當(dāng)導(dǎo)演要求“提升電影感”時，你的第一反應(yīng)是：
【專業(yè)素養(yǎng)與跨界能力—視聽語言基礎(chǔ)】
在Prompt里加上“Cinematic, 8k, Masterpiece”等虛詞。
調(diào)整畫面長寬比、增加膠片顆粒感、優(yōu)化光影對比度。
詢問具體參考哪部電影的調(diào)色和布光風(fēng)格。
40.
面對復(fù)雜的角色動作（如：遞茶、奔跑中的回頭、持劍格斗），你的解決路徑通常是：
【專業(yè)素養(yǎng)與跨界能力—“表演”與“服化道”的還原能力】
純靠提示詞反復(fù)抽卡，直到出一張像樣的。
使用OpenPose/ControlNet進行姿態(tài)控制。
自己出鏡拍照或找樣圖進行深度圖/邊緣檢測引導(dǎo)。
41.
對于“服化道”的一致性，你是否具備以下跨界操作能力？
【專業(yè)素養(yǎng)與跨界能力—“表演”與“服化道”的還原能力】
能夠自行使用PS修改衣服的紋理顏色后再進行局部重繪。
能夠識別不同歷史時期的建筑/服裝風(fēng)格詞匯（如：賽博朋克 vs 蒸汽朋克，漢服 vs 晉制）。
能夠利用模型融合或LoRA權(quán)重來微調(diào)特定道具。
42.
如果生成的畫面中“人物手部畸形”或“道具穿?！?，你會選擇：
【專業(yè)素養(yǎng)與跨界能力—解決問題的邏輯偏好】
重新生成（占總時間的80%以上）。
使用局部重繪功能，并手動涂抹蒙版。
將圖片拉入PS手動修補，再扔回AI進行一輪圖生圖重繪。
43.
你認(rèn)為目前的“返工”主要源于以下哪種能力的缺失？
【專業(yè)素養(yǎng)與跨界能力—解決問題的邏輯偏好】
AI技術(shù)更新太快，跟不上工具迭代。
自身缺乏傳統(tǒng)美術(shù)/攝影功底，不知道“美”的參數(shù)是什么。
導(dǎo)演/制片的審美描述太模糊，無法翻譯成視覺語言。
電腦配置/模型底座太差，無法還原腦中的畫面。
44.
在過去的一個月里，你投入時間最多的學(xué)習(xí)方向是：
【專業(yè)素養(yǎng)與跨界能力—學(xué)習(xí)與遷移潛力】
刷最新的AI工具、插件和參數(shù)技巧。
研習(xí)電影分鏡、攝影布光或色彩心理學(xué)。
整理和優(yōu)化自己的提示詞庫與模型庫。
45.
你是否能獨立完成從“分鏡草圖”到“高保真成片”的全流程？
【專業(yè)素養(yǎng)與跨界能力—學(xué)習(xí)與遷移潛力】
只能根據(jù)文字生成。
可以在已有草圖基礎(chǔ)上進行擴充和優(yōu)化。
具備從劇本解讀到視覺風(fēng)格設(shè)定的能力。
46. 請您留下您的姓名：___；崗位名稱：___
方便我們以后進行回訪調(diào)研，謝謝您的填寫。
關(guān)閉
更多問卷
復(fù)制此問卷